把你的目标用户在网上留下的真实声音，变成你产品下一步该怎么做的具体答案。

你正准备进入一个海外市场的品类，但不确定用户真正在意什么、竞品在哪里失分、机会在哪里。

我从用户活跃的多个公开平台（电商评论、垂直论坛、社区讨论、视频测评、社交媒体）采集真实用户讨论，用一套自研的分析方法识别痛点的层级与权重——从大类问题，到具体问题，到可以追溯到具体某条评论的用户原话。

最终交付的不是一份漂亮的报告，是一份能直接落地为产品改进方向的清单：哪些痛点被忽视了、哪些是高频但没人解决的、哪些用户在自己 DIY 因为市场没人做。

北美鸡饮水机市场研究（2024年10月）
识别六项核心痛点 → 14个月后头部产品逐条兑现 →
一款英国品牌带着其中四项解决方案进入 Amazon 同品类销量第一。

北美智能猫砂盆市场研究（2025年6月）
识别六项核心方向 → 5–12个月内被三款主要产品落地 →
其中一款获 CES 2026 微软 AI 创新奖。

多平台采集真实用户讨论 → 自研分析框架识别痛点层级 → 量化每个问题的权重 → 用户画像与原话回溯 → 给出可落地的产品改进方向。

整个流程公开透明：每一条结论都可以追溯到具体的用户原话与平台来源。你看到的判断不是黑箱里出来的，是有原始证据撑着的。